Test Shapiro-Wilka

Test Shapiro-Wilko jest uznawany za najlepszy test do sprawdzenia normalności rozkładu zmiennej losowej.

Hipotezy

H0: Rozkład badanej cechy jest rozkładem normalnym
H1: Rozkład badanej cechy nie jest rozkładem normalnym

 

p-value

Jeżeli p < alfa to H0 odrzucamy na rzecz H1.

Jeżeli p >= alfa to nie ma podstaw do odrzucenia H0.

 

Bardziej będzie nas cieszyć jak p value będzie większe od alfa.

 

Interpretacja

Konsekwencjami braku normalności jest estymator obciążony, czyli obarczony bardzo dużymi błędami. Trzeba uważać na model, ponieważ nie ma normalności składników normalności.