Test F-Snedecora

Pierwszym testem który należy użyć podczas tworzenia modelu jest test F-Snedecora. Sprawdza on czy którakolwiek ze zmiennych wywiera istotny wpływ na nasz model. Jeżeli żadna ze zmiennych objaśniających nie będzie wywoływała wpływu na zmienną objaśniają to tworzenie modelu mija się z celem, czyli na tym kończy się etap tworzenia modelu.

Hipotezy

H0: α1 = α2 = … = αk = 0
H0: żadna zmienna objaśniająca nie wywiera wpływu
H1: α1 # α2 # … # αk # = 0
H1: przynajmniej jedna zmienna objaśniająca wywiera wpływ

 

Statystyka testowa

Tablica F

Z tablic F dla k-1 i n-k stopni swobody odczytujemy Fα. Jeżeli F > Fα to H0 odrzucamy na rzecz H1.

p-value

P-value to najmniejszy poziom istotności, przy którym wartość statystyki testowej prowadzi do odrzucenia hipotezy zerowej.

 

Jeśli p <= alfa, to H0 odrzucamy na korzyść H1 (na poziomie istotności alfa).

Jeśli p > alfa, to nie ma podstaw do odrzucenia H0.