Test t-studenta

W przypadku gdy którakolwiek ze zmiennych objaśniających wywiera istotny wpływ na zmienną objaśnianą to za pomocą testu t-studenta jesteśmy w stanie sprawdzić która konkretna zmienna objaśniająca działa na zmienną objaśnianą.

Hipotezy

H0: Bi = 0
H0: zmienna objaśniająca nie wywiera wpływu na zmienną objaśnianą

H1: Bi # 0
H1: zmienna objaśniająca wywiera wpływ na zmienną objaśnianą

 

Statystyka testowa

 

Tablica t-studenta

Z tablic t-studenta dla poziomu istotności alfa i n-k stopni swobody odczytujemy wartość krytyczną tα. Jeżeli wartość statystyki testowej wpadnie do obszaru krytycznego to H0 odrzucamy na rzecz H1.

 

p-value

Jeśli p <= alfa, to H0 odrzucamy na korzyść H1 (na poziomie istotności alfa).

Jeśli p > alfa, to nie ma podstaw do odrzucenia H0.